顔の特徴を検出するために、一般的には30〜40のポイントを100以上マークして顔のデータを測定します。
より細かな特徴を検出・分析する事で極めて正確に顔の識別が可能になっております。

多くの特徴点を検出して本人認証するため、帽子やマスクをしていても認証することが可能です。

多数の検知ポイントで顔の凹凸もデータ測定できるため、写真などを使った『なりすまし』による侵入を防止します。

画面上にラインを引き、そこから侵入した人を検知します。また画面上で指定した場所に一定時間滞在している人を検知することも可能。
セキュリティ対策・異物購入防止や工場内の安全確保にも有用です。

倒れている人・携帯を使っている人・走っている人等特定の行動を骨格認証技術を使って検出します。

事務所や施設内の人の出入りをカウントすることができます。